Máy học bằng cách dò tham số sao cho dự đoán sát dữ liệu thật: đo sai số bằng hàm mất mát, rồi đi ngược dốc gradient từng epoch để hạ loss. Đây là phần HUẤN LUYỆN/tối ưu — khác phòng Mạng nơ-ron (kiến trúc & suy luận).
—
Chọn "Kịch bản" (hồi quy · phân loại · hạ gradient · lr cao/thấp · quá khớp) · bấm khái niệm để xem chi tiết · xem đường LOSS dưới đi xuống
Trình duyệt chưa bật canvas.
Đường mất mát theo epoch (đi xuống = học được)train lossvalidation