MÔ PHỎNG XUỐNG DỐC GRADIENT

▸ Dựng địa hình hàm mất mát f(x, y)…
▸ Tô bản đồ đường đồng mức (heatmap)
▸ Tính gradient ∇f = (∂f/∂x, ∂f/∂y)
▸ Thả viên bi xuống dốc theo −∇f
▸ Đánh dấu cực tiểu cục bộ & toàn cục
▸ Sẵn sàng — Trực tuyến. ✅
0%
⌂ Toán học

Phòng mô phỏng Xuống dốc gradient

Gradient Descent · Tối ưu hoá
Trực tuyến
x ← x − η∇f · tìm cực tiểu
Trạng thái lần lặp
⛰️ Đang xuống dốc
−∇f = hướng dốc nhất
Lần lặp (iteration)
Vị trí (x, y)
Mất mát f
|∇f| (độ dốc)
Tốc độ học η
Trạng thái
Mẹo
Viên bi luôn đi ngược gradient (−∇f): gradient chỉ hướng DỐC LÊN, nên trừ nó là đi XUỐNG. Mỗi bước: x ← x − η∇f. η quá lớn → văng/dao động; η quá nhỏ → bò chậm. Có nhiều hố lõm → bi có thể kẹt ở cực tiểu cục bộ.
Bấm vào bản đồ để thả bi tại điểm đó · kéo Tốc độ học η để thấy bò chậm ↔ văng xa · đổi Kịch bản (một hố · nhiều hố · bước lớn · bước nhỏ · thung lũng hẹp · quán tính)
Trình duyệt chưa bật canvas.
Mất mát f & độ dốc |∇f| theo lần lặp mất mát f|∇f| độ dốc